Análise dos feminicídios no estado de Pernambuco: violência de gênero e invisibilidade / Analysis of femicides in the state of Pernambuco: gender-based violence and invisibility / Análisis de los feminicidios en el estado de Pernambuco: violencia de género e invisibilidad

O feminicídio é um fenômeno decorrente da herança patriarcal machista e de estruturas sociais historicamente permeadas por relações desiguais de gênero. O objetivo desta dissertação, que é um estudo ecológico, foi analisar os aspectos epidemiológicos dos feminicídios registrados em Pernambuco, entre 2016 e 2019. Como proxy dos eventos de feminicídio, foi admitido como referência o registro de homicídios e de mortes por causas indeterminadas de mulheres no Sistema de Informações sobre Mortalidade. Foram estabelecidas etapas de buscas com o linkage probabilístico em bases de dados da saúde e, de forma complementar, de revisões manuais em plataforma do Tribunal de Justiça de Pernambuco (TJPE) e mídias noticiosas online. Realizou-se a descrição dos dados mediante a distribuição de frequências, medidas de tendência central e dispersão. Para analisar o padrão espacial das taxas de feminicídio, foram utilizados o método bayesiano empírico local e o índice de autocorrelação de Moran. Aplicou-se a regressão logística hierarquizada para verificar a associação entre o feminicídio e a violência interpessoal e estimar a razão de chances (Odds Ratio) com intervalos de confiança de 95% (IC95%). Assim, foram localizados 490 feminicídios, o que correspondeu a uma taxa de 2,5 por 100.000 mulheres. A maior proporção de feminicídios foi identificada pela busca manual em mídias noticiosas online e na base processual do TJPE (n = 247; 50,41%). As características principais das vítimas são: idade entre 20 e 39 anos (n = 286; 58,37%); raça/cor negra (n = 400; 81,63%); sem companheiro(a) (n = 407; 83,06%); e escolaridade superior a oito anos de estudo (n = 303; 61,84%). A autocorrelação espacial do evento foi confirmada pelo índice global de Moran das taxas suavizadas (I = 0,3; p = 0,001); a autocorrelação local reforça a interiorização do evento ao apontar área crítica (Q1) formada por municípios localizados na macrorregião do Vale do São Francisco e Araripe. No nível de determinação distal, identificou-se que as seguintes variáveis elevam as chances de ocorrência do feminicídio: residir em município de pequeno porte (OR = 2,10); indisponibilidade de delegacias especializadas no atendimento à mulher (OR = 1,11); e ausência de encaminhamentos para rede assistencial e protetiva na oportunidade de agressão anterior (OR = 1,32). Nos determinantes intermediários, destacou-se que, quanto maior é a intensidade do meio de ação empregado na prática da violência, maior é a chance do desfecho fatal, ressaltando-se o uso de objeto perfurocortante (OR = 3,93) e arma de fogo (OR = 11,14). E, acerca dos determinantes proximais, as vítimas inseridas na faixa etária entre 10 e 19 anos apresentaram menor chance quanto à ocorrência de feminicídio (OR = 0,51). A caracterização da população de estudo pode proporcionar a ampliação dos conhecimentos sobre violência estrutural contra as mulheres, aspectos da notificação e da rede assistencial e protetiva. A análise espacial identificou a interiorização do evento e áreas de transição em Pernambuco, as quais requerem priorização de intervenções. E a modelagem evidenciou que as mulheres estão expostas a múltiplos fatores de risco para a ocorrência de feminicídio, de forma que a discussão, de modo particularizado a todos os níveis de determinação, faz-se ainda mais necessária.

Feminicide results from the sexist patriarchal heritage and social structures historically permeated by unequal gender relations. This ecological study analyzes the epidemiological aspects of feminicides recorded in Pernambuco between 2016 and 2019. Records of homicides and undetermined causes of death of women available in the Mortality Information System were the proxy for feminicide events and accepted as reference. Search steps were established with probabilistic linkage in health databases, as well as manual reviews on the Pernambuco Court of Justice (TJPE) platform and online news media as a complement. Data were described by the distribution of frequencies, measures of central tendency and dispersion. Local empirical Bayesian method and Moran's autocorrelation index were used in the spatial pattern analysis of femicide rates. Hierarchical logistic regression was applied to verify the association between femicide and interpersonal violence and to estimate the Odds Ratio with 95% confidence intervals (95%CI). Search returned a total of 490 feminicides, corresponding to a rate of 2.5 per 100,000 women. The highest proportion of feminicides was identified by manual search in online news media and in the TJPE database (n = 247; 50.41%). Most victims were aged between 20 and 39 years (n = 286; 58.37%), black (n = 400; 81.63%), had no partner (n = 407; 83.06%) and with over eight years of schooling (n = 303; 61.84%). Spatial autocorrelation of the event was confirmed by the Global Moran Index of smoothed rates (I = 0.3; p = 0.001). Local autocorrelation reinforces the interiorization of the phenomenon by pointing to a critical area (Q1) formed by municipalities located in the Vale do São Francisco and Araripe macroregion. At the distal level, the following variables increase the chances of feminicide: living in a small city (OR = 2.10); unavailability of specialized police stations (OR = 1.11); and absence of referrals to the care and protection network in the event of a previous aggression (OR = 1.32). Regarding intermediate determinants, the greater the violence inflicted the greater the chance of a fatal outcome, emphasizing the use of sharp objects (OR = 3.93) and firearms (OR = 11.14). Regarding proximal determinants, victims in the age group 10-19 years old were less likely to be a victim of femicide (OR = 0.51). Characterizing the study population can further knowledge about structural violence against women, and aspects of the notification and the care and protection network. Spatial analysis pointed to the interiorization of the phenomenon and transition areas in Pernambuco, requiring prioritization of interventions. The modeling showed that women are exposed to multiple risk factors for feminicide and further discussions at all levels of determination are necessary.

El feminicidio es un fenómeno derivado de la herencia patriarcal machista y de estructuras sociales históricamente permeadas por relaciones desiguales de género. Este estudio de tipo ecológico tuvo por objetivo analizar los aspectos epidemiológicos de los feminicidios registrados en Pernambuco, en el período entre 2016 y 2019. Como proxy de los eventos de feminicidio, se utilizó como referencia el registro de homicidios y de causas indeterminadas de muertes de mujeres en el Sistema de Informaciones sobre Mortalidad. Se establecieron etapas de búsquedas con vinculación probabilística en las bases de datos de salud y, de forma complementaria, búsquedas manuales en la plataforma del Tribunal de Justicia de Pernambuco (TJPE) y medios en línea. Para describir los datos se utilizaron la distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y dispersión. Para analizar el padrón espacial de las tasas de feminicidio se emplearon el método bayesiano empírico local y el índice de autocorrelación de Moran. Se aplicó la regresión logística jerarquizada para constatar la asociación entre el feminicidio y la violencia interpersonal, y estimar la razón de posibilidades (Odds Ratio) con intervalos de confianza del 95% (IC95%). Los resultados apuntaron a 490 feminicidios, lo que correspondió a una tasa de 2,5 por 100.000 mujeres. La mayor proporción de feminicidios se identificó mediante la búsqueda manual en prensa en línea y en la base procesal del TJPE (n = 247; 50,41%). Las principales características de las víctimas fueron edad entre 20 y 39 años (n = 286; 58,37%), raza/color negro (n = 400; 81,63%), sin compañero(a) (n = 407; 83,06%) y nivel de estudios superior a ocho años de estudio (n = 303; 61,84%). La autocorrelación espacial del evento se confirmó mediante el índice de Moran global de las tasas suavizadas (I = 0,3, p = 0,001); la autocorrelación local refuerza la interiorización del evento al señalar área crítica (Q1) formada por municipios situados en la macrorregión del Valle de São Francisco y Araripe. En el nivel de determinación distal se identificó que las siguientes variables aumentan las posibilidades de feminicidio: residir en municipio de pequeño tamaño, (OR = 2,10); indisponibilidad de comisarías especializadas en la atención a la mujer (OR = 1,1); y ausencia de remisiones a la red asistencial y protectora en la ocasión de agresión anterior (OR = 1,32). En los determinantes intermediarios, se destacó que cuanto mayor es la intensidad del medio de acción empleado en la práctica de la violencia, mayor es la posibilidad de desenlace fatal, destacándose el empleo de objeto cortopunzante (OR = 3,93) y arma de fuego (OR = 11,14). En cuanto a los determinantes proximales, las víctimas comprendidas en el tramo de edad comprendido entre los 10 y los 19 años presentaron menos posibilidad de incidencia de feminicidio (OR = 0,51). La caracterización de la población de estudio puede proporcionar la ampliación de los conocimientos sobre violencia estructural contra la mujer, aspectos de la notificación y de la red asistencial protectora. El análisis espacial identificó la interiorización del evento y áreas de transición en Pernambuco, las cuales requieren priorización de las intervenciones. Y el modelaje reveló que las mujeres están expuestas a múltiples factores de riesgo para la incidencia de feminicidio y el debate, de modo particularizado de todos los niveles de determinación, se hace todavía más necesario.

Avaliação da efetividade da intervenção para aprimoramento do Sistema de Informações sobre Mortalidade em Pernambuco, Brasil: um estudo quase-experimental / Evaluation of the effectiveness of the intervention to improve the Brazilian Mortality Information System in Pernambuco, Brazil: a quasi-experimental study / Evaluación de la efectividad de la intervención para mejorar el Sistema de Informaciones sobre la Mortalidad en Pernambuco, Brasil: un estudio cuasiexperimental

Resumo: Avaliou-se a influência da variação da implantação do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) nos resultados antes e depois da intervenção para aprimoramento do sistema em Pernambuco, Brasil. Foram explicitados o modelo lógico e a matriz de indicadores e julgamento do SIM. Coletaram-se dados primários nos 184 municípios e dados secundários na base do sistema. Obteve-se o grau de implantação (GI) a partir de indicadores de estrutura e processo, posteriormente relacionado aos de resultado, com base no modelo. A intervenção foi direcionada às falhas identificadas e se desenvolveu mediante etapas estratégicas. Foi calculado o percentual de variação anual do GI e dos resultados antes e depois da intervenção. Classificou-se o SIM como parcialmente implantado nas avaliações pré (70,6%) e pós-intervenção (73,1%), com incrementos em todos os componentes. As Regiões de Saúde seguiram a mesma classificação do âmbito estadual, excetuando-se a XII (80,3%), com escore implantado, após a intervenção. Cobertura do sistema, óbitos com causa básica definida, transferência mensal e envio oportuno de dados situaram-se acima de 90% nas duas avaliações. Houve melhora na completude das Declarações de Óbito infantil e no registro oportuno de eventos notificáveis. O fortalecimento da gestão e operacionalização do SIM por meio de intervenções aplicadas no contexto de produção dos dados pode aprimorar os resultados do sistema.

Abstract: This study evaluated the influence of the variation in the implementation of the Brazilian Mortality Information System (SIM) on the results, before and after the intervention to improve the system in Pernambuco, Brazil. The SIM logical model and matrix of indicators and assessment were described, primary data were collected from the 184 municipalities and secondary data were collected from the system database. The degree of implementation (DI) was obtained from the indicators of structure and process, and then related to result indicators, based on the model. The intervention was directed at the shortcomings identified, and developed using strategic stages. The percentage of annual variation of the DI and the results before and after the intervention were calculated. The SIM was classified as partially implemented in the pre- (70.6%) and post-intervention (73.1%) evaluations, with increments in all components. The Health Regions followed the same classification of the state level, except for XII (80.3%), regarding implemented score after the intervention. The coverage of the system; deaths with a defined underlying cause; monthly transfer; and timely submission of data were above 90% in both evaluations. There was an improvement in the completeness of infant Death Certificates and in the timely recording of notifiable events. Strengthening the management and operationalization of the SIM with interventions applied to data registration can improve the system's results.

Resumen: Se evaluó la influencia de la variación de la implantación del Sistema de Informaciones sobre la Mortalidad (SIM) en los resultados, antes y después de la intervención para mejorar el sistema en Pernambuco, Brasil. Se explicitaron el modelo lógico y la matriz de indicadores y juicio del SIM, recolectando datos primarios en los 184 municipios y datos secundarios en la base del sistema. Se obtuvo el grado de implantación (GI) a partir de indicadores de estructura y proceso, posteriormente, relacionado con los indicadores de resultado, basado en el modelo. La intervención se dirigió a los fallos identificados y se desarrolló a través de etapas estratégicas. Se calcularon el porcentaje de variación anual del GI y de los resultados antes y después de la intervención. El SIM se clasificó como parcialmente implantado en las evaluaciones previas (70,6%) y posteriores a la intervención (73,1%) con aumento en todos los componentes. Las Regiones de Salud han seguido la misma clasificación del ámbito estatal, salvo la XII (80,3%), con puntaje implantado, después de la intervención. La cobertura del sistema; óbitos debido a causa básica definida; transferencia mensual y envío oportuno de datos, estuvieron por encima del 90% en ambas evaluaciones. Hubo una mejora en la exhaustividad de los Certificados de Muerte infantiles y en el registro oportuno de eventos notificables. Fortalecer la gestión y la implementación del SIM a través de intervenciones aplicadas en el contexto de producción de datos puede mejorar los resultados del sistema.

Trend of incompleteness of the Robson Classification variables in the Live Birth Information (SINASC) in the state of Paraná, Brazil, 2014-2020 / Tendencia de incompletitud de variables de Clasificación de Robson en el Sistema de Información de Nacidos Vivos en Paraná, 2014-2020 / Tendência de incompletude das variáveis da Classificação de Robson no Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc) no estado do Paraná, 2014-2020

ABSTRACT Objective: To assess the incompleteness of the Robson Classification variables in the Live Birth Information System (Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos - SINASC), in the state of Paraná, and its trend, 2014-2020. Methods: This was a time-series study that analyzed six variables, according to health macro-regions. Incompleteness was classified (percentage of "ignored" and "blank fields") as follows: excellent (< 1.0%); good (1.0-2.9%); regular (3.0-6.9%); poor (≥ 7.0%). Prais-Winsten regression was used to estimate trends. Results: A total of 1,089,116 births were evaluated. The variable "cesarean section before the onset of labor" was classified as poor in 2014 (39.4%) and 2015 (44.3%) in the state and in all macro-regions, but with a decreasing trend in incompleteness. The variables "gestational age" in the North and Northwest macro-regions, and "parity" and "number of fetuses" in the Northwest macro-region showed an increasing trend. Conclusion: Most of the variables evaluated showed low percentages of incompleteness with a decreasing trend, but there is a need to improve the completion of some variables.

RESUMEN Objetivo: Evaluar la incompletitud de las variables de la Clasificación de Robson en el Sistema de Información de Nacidos Vivos (SINASC) de Paraná y su tendencia, 2014-2020. Métodos: Estudio de series temporales que analizó seis variables, según macrorregiones de salud. La incompletitud (percentaje de campos "ignorados" y "en blanco") se clasificó como: excelente (< 1,0%); buena (1,0-2,9%); regular (3,0-6,9%); mala (≥ 7,0%). Se utilizó la regresión de Prais-Winsten para estimar tendencia. Resultados: Se evaluaron 1.089.116 nacimientos. "Cesárea antes del inicio del trabajo de parto" se clasificó como mala en 2014 (39,4%) y 2015 (44,3%) en Paraná y en todas las macrorregiones, pero con tendencia decreciente de incompletitud. Las variables "edad gestacional", "paridad" y "número de fetos" mostraron tendencia creciente. Conclusión: La mayoría de las variables evaluadas mostraron porcentajes bajos de incompletitud, con una tendencia decreciente, pero es necesario mejorar el cumplimiento de algunas variables que mostraron una tendencia creciente de incompletitud.

RESUMO Objetivo: Avaliar a incompletude das variáveis da Classificação de Robson no Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (Sinasc) do Paraná e sua tendência, 2014-2020. Métodos: Estudo de séries temporais que analisou seis variáveis, segundo macrorregionais de saúde. Classificou-se a incompletude (percentual de campos "ignorados" e "em branco") em: excelente (< 1,0%); bom (1,0-2,9%); regular (3,0-6,9%); ruim (≥ 7,0%). Utilizou-se regressão de Prais-Winsten para estimar tendências. Resultados: Foram avaliados 1.089.116 nascimentos. A variável "cesárea antes do trabalho de parto iniciar" classificou-se como ruim, em 2014 (39,4%) e 2015 (44,3%), no estado, e em todas as macrorregionais, porém com tendência decrescente de incompletude. As variáveis "idade gestacional" no Norte e Noroeste, e "paridade" e "número de fetos" no Noroeste apresentaram tendência crescente. Conclusão: A maioria das variáveis avaliadas mostrou baixos percentuais de incompletude com tendência decrescente, mas é preciso melhorar o preenchimento de algumas variáveis.

Evaluación de la calidad de las estadísticas vitales de niños menores de cinco años. Colombia, 2000-2018

Introducción: Las estadísticas vitales son fundamentales para conocer las condiciones de salud de la población y diseñar intervenciones. De su calidad depende la precisión y validez de las métricas derivadas y la relevancia de las decisiones de política pública. Objetivo: Evaluar la calidad de las estadísticas vitales de niños menores de cinco años en Colombia, entre 2000 y 2018. Métodos: Estudio descriptivo y exploratorio. Se analizó la calidad de los registros de nacidos vivos y defunciones publicados por el DANE, utilizando los criterios recomendados por las Naciones Unidas: exactitud (precisión), cobertura (compleción) y oportunidad. Resultados: Se encontraron registros de nacimientos y defunciones con datos perdidos en categorías que indican gradiente social. El 8,2 % de los registros de defunción tenían como causa básica de muerte códigos poco útiles para la toma de decisiones en salud pública. El 97,8 % de los nacidos vivos fueron registrados durante el mismo año de ocurrencia. El subregistro de la mortalidad infantil se estimó en un 28,9 %, con diferencias entre territorios. Conclusiones: La calidad de las estadísticas vitales en niños menores de cinco años de Colombia mejoró en los 19 años evaluados, en particular en exactitud y oportunidad. Sin embargo, persisten problemas en la asignación de la causa básica de muerte y en el subregistro, con diferencias importantes entre territorios. Mejorar la calidad del sistema de estadísticas vitales debe ser un imperativo ético, en especial para comprender las poblaciones de áreas geográficas históricamente invisibilizadas en el país.

Introduction: Vital statistics are essential to identify the health conditions of a population and design interventions. Vital statistics are essential to understand population health and design public health interventions. The accuracy and validity of the derived metrics and the relevance of public policy decisions depend on its quality. Objetive: To evaluate the quality of the vital statistics of children under five years of age in Colombia, between 2000 and 2018. Methods: A descriptive and exploratory study was carried out and the quality of records of live births and deaths published by DANE was analyzed using the criteria suggested by the United Nations: accuracy (precision), opportunity, and coverage (completeness). Results: Of the death records, 8.2% show codes useless for public health purposes as underlying cause of death. Of the live births, 97.8% were registered during the same year of occurrence. We estimated the underregistration of infant mortality at 28.9%, with differences between territories. Conclusions: The quality of vital statistics of children under five years of age has improved in Colombia in the 19 years analyzed, particularly in accuracy and opportunity. However, problems persist in assigning the underlying cause of death and in underregistration, with significant differences between territories. Improving the quality of the vital statistics system must be an ethical imperative, especially to understand the populations of geographic areas historically invisible in the country.

Padrões espaciais da mortalidade fetal e carência social no estado de Pernambuco, Brasil / Spatial patterns of fetal mortality and social deprivation in the state of Pernambuco, Brazil / Estándares espaciales de mortalidad fetal y privación social en el estado de Pernambuco, Brasil

A mortalidade fetal é um indicador da assistência obstétrica e de condições de vida capaz de refletir o estado de saúde da mulher e a qualidade e a acessibilidade dos cuidados no pré-natal e na assistência intraparto. Com o objetivo de analisar os padrões espaciais da mortalidade fetal, a evitabilidade dos óbitos e a carência social no estado de Pernambuco, foi realizado um estudo ecológico considerando municípios, regiões de saúde e mesorregiões como unidades de análise. Incluíram-se os óbitos fetais registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade no período de 2010 a 2017. Classificou-se a evitabilidade dos óbitos pela Lista Brasileira de Causas de Mortes Evitáveis por Intervenções do Sistema Único de Saúde. Aplicou-se a estatística descritiva e o teste qui-quadrado para comparação de proporções das causas de morte. Na elaboração do índice de carência social, utilizou-se a técnica de análise fatorial por componentes principais com o teste de esfericidade de Bartlett para identificar a matriz de correlação. Com o índice calculado, os municípios foram agrupados em estratos de carência social pela técnica de k-means. Foram aplicadas a análise bayesiana e a estatística espacial de Moran para identificação de áreas prioritárias de mortalidade fetal e do índice de carência social. Registraram-se 12.337 óbitos fetais, sendo 8.927 (72,3%) por causas evitáveis. As variáveis idade da mãe, número de filhos mortos, tipo de gravidez, tipo de parto e peso ao nascer estiveram relacionadas à evitabilidade do óbito. Na construção do índice de carência social, o teste de esfericidade de Bartlett (χ² de 144,463; p < 0,01) e o coeficiente KMO (0,8) mostraram que as correlações entre os itens eram adequadas para a análise fatorial, assim como as correlações entre os indicadores. O índice de carência social indicou dois fatores que, juntos, explicaram 77,63% da variância total. A taxa de mortalidade fetal evitável apresentou aumento entre estratos de carência social, com taxas de 7,99 por mil nascimentos (baixa carência), 8,06 por mil (média carência), 8,83 por mil (alta carência) e 10,7 por mil (muito alta carência). O índice global de Moran verificou autocorrelação espacial significativa para a taxa de mortalidade fetal bayesiana (I = 0,10; p = 0,05), para a taxa de mortalidade fetal evitável bayesiana (I = 0,13; p = 0,03) e para o índice de carência social (I = 0,53; p = 0,01). Alguns municípios das mesorregiões do São Francisco e do Sertão Pernambucano tiveram simultaneamente elevada mortalidade fetal e mortalidade fetal evitável, além de índice de carência social muito alto. A análise espacial identificou áreas com maior risco para a mortalidade fetal. O índice de carência social relacionou alguns determinantes das mortes fetais em áreas com piores condições de vida. Detectaram-se áreas prioritárias para a intervenção de políticas públicas de redução da mortalidade fetal e seus determinantes.

Fetal mortality is an indicator of obstetric care and living conditions, capable of reflecting the state of women's health and the quality and accessibility of prenatal care and intrapartum care. To analyze the spatial patterns of fetal mortality, preventability of deaths, and social deprivation in the state of Pernambuco, an ecological study was carried out considering municipalities, health regions, and mesoregions as units of analysis. Fetal deaths registered in the Mortality Information System in the period from 2010 to 2017 were included. The deaths are classified as preventable by the Brazilian List of Causes of Preventable Deaths by Interventions of the Unified Health System. Descriptive statistics and the Qui-square test were applied for comparisons of proportions of causes of death. In the elaboration of the social deprivation index, the factorial analysis technique by principal components with the Bartlett's sphericity test was used to identify the correlation matrix. With the calculated index, the municipalities were grouped in social deprivation strata by the k-means technique. Bayesian analysis and Moran's spatial statistics were applied to identify priority areas of fetal mortality and the index of social deprivation. There were 12,337 fetal deaths registered, of which 8,927 (72.3%) were due to preventable causes. The variables of mother's age, number of dead children, type of pregnancy, type of birth, and weight at birth were related to preventability of death. In the construction of the social deprivation index, Bartlett's sphericity test (χ² of 144.463; p < 0.01) and the KMO coefficient (0.8) showed that the correlations between the items were adequate for factor analysis, as well as the correlations between the indicators. The social deprivation index pointed to two factors that, together, explained 77.63% of the total variance. The rate of preventable fetal mortality showed an increase among social deprivation strata, with rates of 7.99 per thousand births (low deprivation), 8.06 per thousand (medium deprivation), 8.83 per thousand (high deprivation), and 10.7 per thousand (very high social deprivation). The global Moran index verified significant spatial autocorrelation for the Bayesian fetal mortality rate (I = 0.10; p = 0.05), for the Bayesian preventable fetal mortality rate (I = 0.13; p = 0.03) e for the o social deprivation index (I = 0.53; p = 0.01). Some municipalities of the mesoregions of São Francisco and of Sertão of Pernambuco have simultaneously high fetal mortality and preventable fetal mortality, in addition to a very high rate of social deprivation. The spatial analysis identified areas with the highest risk for fetal mortality. The index of social deprivation relates to some determinants of fetal deaths in areas with the worst living conditions. We detected priority areas for the intervention of public policies to reduce fetal mortality and its determinants.

La mortalidad fetal es un indicador de la asistencia obstétrica y de las condiciones de vida capaz de reflejar el estado de salud de la mujer y la cualidad y accesibilidad de los cuidados en el prenatal y la asistencia intraparto. Con el objetivo de analizar los estándares espaciales de la mortalidad fetal, la evitabilidad de los fallecimientos y la privación social del estado de Pernambuco (Brasil), se realizó un estudio ecológico con los municipios, las regiones de salud y las mesorregiones como unidades de análisis. Se incluyeron los fallecimientos fetales registrados en el Sistema de Información sobre Mortalidad en el período de 2010 a 2017. Se clasificó la evitabilidad de los fallecimientos desde la Lista Brasileña de Causas de Muertes Evitables por Intervenciones en el Sistema Único de Salud. Se aplicaron la estadística descriptiva y la prueba de chi-cuadrado para comparar las proporciones de las causas de muerte. En la elaboración del índice de privación social, se utilizó la técnica de análisis factorial por componentes principales con la prueba de esfericidad de Bartlett para identificar la matriz de correlación. Con el índice calculado, los municipios se agruparon en estados de privación desde la herramienta de k-means. Se aplicaron el análisis bayesiano y la estadística espacial de Moran para identificar las áreas prioritarias de la mortalidad fetal y el índice de privación social. Se registraron 12.337 fallecimientos fetales, de los cuales 8.927 (72,3%) fueron por causas evitables. Las variables edad de la madre, número de hijos muertos, tipo de embarazo, tipo de parto y peso al nacer estuvieron relacionadas con la evitabilidad del fallecimiento. En la construcción del índice de privación social, la prueba de esfericidad de Bartlett (χ² de 144,463; p < 0,01) y el coeficiente de KMO (0,8) mostraron que las correlaciones entre los ítems estaban adecuadas para el análisis factorial, así como las correlaciones entre los indicadores. El índice de privación social señaló a dos factores que juntos explican el 77,63% de la variancia total. La tasa de mortalidad fetal evitable tuvo un aumento entre los estados de privación social, con tasas de 7,99 por mil nacimientos (baja privación), 8,06 por mil (mediana privación), 8,83 por mil (alta privación) y 10,7 por mil (muy alta privación). El índice global de Moran evaluó la autocorrelación espacial significativa para la tasa de mortalidad fetal bayesiana (I = 0,10; p = 0,05), para la tasa de mortalidad fetal evitable bayesiana (I = 0,13; p = 0,03) y para el índice de privación social (I = 0,53; p = 0,01). Algunos municipios de las mesorregiones de São Francisco y de Sertão Pernambucano tuvieron alta mortalidad fetal, además del índice de privación social muy alto. Un análisis espacial identificó áreas con mayor riesgo de mortalidad fetal. El índice de privación social relacionó algunas de las causas de las muertes fetales en áreas con peores condiciones de vida. Se detectaron las áreas prioritarias a la intervención de las políticas públicas para reducir la mortalidad fetal y sus determinantes.

Sociodemographic Profile of Acute Myocardial Infarction in Rio De Janeiro, Brazil (2010-2019)

Abstract Background Cardiovascular Diseases (CVDs) are the main cause of mortality in Brazil, which includes acute myocardial infarction (AMI). In 2017, 12% of deaths caused by infarction in Brazil occurred in the state of Rio de Janeiro, characterizing it as an important "hotspot" in the country. Objectives This study aimed to characterize the population affected by AMI over the past decade within the state so as to guide future public policies related to CVDs. Methods Secondary data of patients affected by AMI between 2010 and 2019 were obtained by DATASUS. In-hospital case-fatality rates, mortality rates, and proportional mortality were calculated using information gathered by the Mortality Information System (SIM) and demographic statistics produced by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). Results The main results showed that in-hospital case-fatality rates were higher in women, patients aged 60 years and over, the black color/race, and the state's Northwest region. The mortality rate was higher among men, especially in the South-central region and those over 50 years of age. People aged 40-49 years presented a considerable risk of death by infarction. The major categories of data classified as "ignored" in hospital admissions and death certificates were those related to race and education level. Conclusions Prevention should not only focus on the elderly, but also on people over 40, especially men. The incompleteness of electronic public data systems can affect the use of race/color or education level as epidemiological variables. New studies should be conducted to understand why the South-central region is so heavily affected by infarction.

Tradução para a língua portuguesa da 11a Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde (CID-11) / The translation into Portuguese of the 11th International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems (ICD-11)

RESUMO A 11a Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde representa um avanço no enfoque do conhecimento e em novas abordagens das doenças. A Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde é utilizada para diferentes finalidades práticas, possibilitando avaliação do avanço da agenda de saúde global, alocação de recursos, segurança do paciente, qualificação da assistência à saúde e reembolso de seguros de saúde. É inteiramente digital, com recursos tecnológicos que permitem sua atualização periódica. No início de 2022, a 11a Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde entrou em vigência oficial, tendo sido disponibilizada em vários de seus idiomas oficiais, como o árabe, chinês, espanhol, francês e inglês. Apresenta-se aqui o processo de tradução para a língua portuguesa em uso no Brasil, coordenado pela Universidade Federal de Minas Gerais, com apoio do Ministério da Saúde do Brasil e da Organização Pan-Americana da Saúde/Organização Mundial da Saúde. O trabalho foi realizado em três etapas entre agosto de 2021 e dezembro de 2022 por tradutores com diferentes formações: médicos especialistas (49), fisioterapeuta (1), farmacologista (1) e odontologista (1). Com este artigo metodológico, almeja-se ampliar a discussão de perspectivas para implementação da 11a Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde no Brasil e construir uma oportunidade para sua adaptação e uso por outros países de língua oficial portuguesa.

ABSTRACT The 11th International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems (ICD-11) represents an advance in the focus on knowledge and new disease approaches. The ICD is used for different practical purposes, enabling assessment of progress in the global health agenda, resource allocation, patient safety, health care qualification, and health insurance reimbursement. It is entirely digital, with technological resources that allow periodic updating. In early 2022, ICD-11 entered into official force, having been made available in several official ICD languages such as Arabic, Chinese, Spanish, French, and English. The translation process into Brazilian Portuguese, coordinated by the Federal University of Minas Gerais (UFMG), with support from the Brazilian Ministry of Health (MS) and PAHO/WHO, is presented here. The work was carried out in three stages between August 2021 and December 2022 by translators with different backgrounds: medical specialists (49), physiotherapists (1), pharmacologists (1), and dentists (1). This methodological article aims to broaden the discussion of perspectives on implementing the ICD-11 in Brazil and build an opportunity for its adaptation and use by other Portuguese-speaking countries.

Evolução da completude das informações sobre suicídios no estado de Pernambuco, Brasil, 1996 a 2015 / Evolution of the information completeness on suicides in the state of Pernambuco, Brazil, from 1996 to 2015

Resumo Introdução O suicídio representa um importante problema de saúde pública no mundo. Considerado um fenômeno complexo, está associado a fatores sociais, biológicos e demográficos. A qualidade dos dados registrados na declaração de óbito é fundamental para conhecer a magnitude deste problema e subsidiar a construção de indicadores epidemiológicos que contribuem para a eficiência da gestão em saúde. Objetivo Analisar a evolução da completude dos registros de suicídio do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) no estado de Pernambuco, entre 1996 e 2015. Métodos Calculou-se a proporção de completude das variáveis da Declaração de Óbito. Para análise da tendência da completude, empregou-se o modelo de regressão Joinpoint. Resultados Houve tendência de aumento de completude das variáveis analisadas, com destaque para "raça/cor", "estado civil" e "escolaridade", com aumento superior a 60,0%. Conclusão A análise de tendência temporal mostrou melhoria no preenchimento dos dados sobre suicídio no SIM, porém, ainda figura o desafio de alcançar menos de 5,0% de incompletude para todas as variáveis. A avaliação da completude dos registros de suicídio contribui com o sistema de vigilância e com o aprimoramento das estatísticas vitais relacionadas às causas externas.

Abstract Background Suicide represents an important public health problem in the world. Considered a complex phenomenon it is associated with social, biological and demographic factors. The quality of the data registered in the Death Certificate is fundamental to know the magnitude of this problem and subsidizes the construction of epidemiological indicators that contribute to the efficiency of health management. Objective To analyze the evolution of the completeness of suicide records in the mortality information system (SIM) of the state of Pernambuco, between 1996 and 2015. Method The proportion of completeness of the death certificate variables was calculated. For the analysis of the completeness trend, the Joinpoint Regression model was used. Results There was a tendency to increase the completeness of the variables analyzed, with an emphasis on "race/color", "marital status", and "education level", with an increase of more than 60%. Conclusion Analysis of temporal trends showed an improvement in the filling of suicide data into the SIM. However, the challenge remains to reach less than 5% incompleteness across all variables. The assessment of the completeness of suicide records in the SIM is relevant for contributing to the suicide surveillance system and for the improvement of vital statistics related to external causes.

Proposta metodológica para avaliação de registros de óbitos por COVID-19 / Methodological proposal for evaluation of death records from COVID-19 / Propuesta metodológica para la evaluación de los registros de defunción por COVID-19

A limitação de estudos sobre a cobertura e completude dos registros de óbitos está entre os principais problemas relacionados às estatísticas vitais no Brasil. Com o advento da pandemia de COVID-19, em 2020, houve um aumento na quantidade de sistemas de informação sobre os registros de óbitos no Brasil, gerando mais incertezas quanto à qualidade dos registros de óbitos. Este estudo propôs uma metodologia de avaliação da qualidade dos registros de óbitos por COVID-19. Foram consideradas três etapas metodológicas: estimação do sub-registro de óbitos; redistribuição de óbitos por causas inespecíficas (Códigos Garbage) e redistribuição de óbitos por causas mal definidas para dados da COVID-19. A proposta foi aplicada para o Estado da Paraíba, Brasil, e seus municípios para 2020, com o uso dos registros oficiais do Sistema de Informação sobre Mortalidade do Ministério da Saúde. No total, foram recuperados 1.281 óbitos por COVID-19 além dos 3.426 registrados oficialmente para a Paraíba, um incremento de 37,4%. A proposta mostrou-se efetiva e de fácil aplicação, podendo ser utilizada pelos gestores das esferas governamentais e interessados como ferramenta de avaliação da qualidade dos registros de óbitos para qualquer espaço geográfico, contribuindo, assim, para uma melhor compreensão do real impacto da pandemia.

The limitation of studies on the coverage and completeness of death records is one of the main problems regarding vital statistics in Brazil. In 2020, the number of information systems on death records in Brazil increased due to the COVID-19 pandemic, generating more uncertainties about the quality of death records. This study proposed an evaluation of the quality of death records due to COVID-19. Three methodological stages were considered: estimation of deaths under-registration; redistribution of deaths from nonspecific causes (Garbage Codes), and redistribution of deaths from ill-defined causes to COVID-19 data. The proposal was applied in the State of Paraíba, Brazil, and its municipalities in 2020, by using the official records of the Brazilian Mortality Information System of the Brazilian Ministry of Health. In total, 1,281 deaths were retrieved, besides the 3,426 deaths officially recorded for Paraíba State, an increase of 37.4% in deaths from COVID-19. The proposal was effective, easy to apply, and can be used by managers of governmental spheres and people interested in it as a tool to assess the quality of death records for any geographic space, thus, contributing to a better understanding of the real effect of the pandemic.

La limitación de los estudios sobre la cobertura y la integralidad de los registros de defunción es uno de los principales problemas relacionados con las estadísticas vitales en Brasil. Con la llegada de la pandemia de COVID-19 en 2020 hubo un aumento en la cantidad de sistemas de información sobre registros de defunción en Brasil, generando más incertidumbres sobre la calidad de los registros de defunción. Este estudio propone una metodología para evaluar la calidad de los registros de defunción por COVID-19. Se consideraron tres pasos metodológicos: estimación del subregistro de defunciones; redistribución de las defunciones por causas no específicas (Garbage Codes) y redistribución de las defunciones por causas mal definidas para los datos del COVID-19. La propuesta fue aplicada al Estado de Paraíba, Brasil y sus municipios para el año 2020 utilizando los registros oficiales del Sistema de Información de Mortalidad del Ministerio de Salud. En total, se identificaron 1.281 muertes, además de las 3.426 registradas oficialmente en Paraíba, lo que representa un aumento del 37,4% en las muertes por COVID-19. La propuesta demostró ser eficaz y fácil de aplicar, y puede ser utilizada por los gestores gubernamentales y las partes interesadas como herramienta para evaluar la calidad de los registros de defunción de cualquier zona geográfica, contribuyendo así a una mejor comprensión del impacto real de la pandemia.

Infant mortality in a Brazilian Northeast State between 2009 and 2018: a temporal space approach / Mortalidade infantil em um estado do Nordeste Brasileiro entre os anos de 2009 e 2018: uma abordagem espaço temporal

Abstract Objective: to present the epidemiological profile of infant mortality and neonatal and post neonatal components, in addition to the temporal dynamics of these events in Pernambuco State between 2009 and 2018. Methods: descriptive, ecological, temporal space study of infant mortality in Pernambuco between 2009 and 2018. Epidemiological and temporal space characteristics were described using the Sistema de Informação sobre Mortalidade (Mortality Information System) and the Sistema de Informação sobre Nascidos vivos.(Information System on Live Births) as data sources. Results: there were 19,436 infant deaths in the period; 13,546 (69.7%) in the neonatal period and 5,890 (30.3%) in the post neonatal period. Male (55.4%), non-white children (74.7%) with low birth weight (63.5%) predominated; mothers were aged between 20 and 29 years (46.6%), with 8-11 years of schooling (43.9%) and preterm pregnancy (65.2%). Although the infant mortality rate decreased during the analyzed decade, high rates persisted in cities in the Sertão (backwoods) and Vale do São Francisco and Araripe macroregions of health services. Conclusions: even though infant mortality declined over the years studied, it is necessary to achieve better rates and confront inequalities and other obstacles that perpetuate the event in Pernambuco State.

Resumo Objetivos: apresentar o perfil epidemiológico da mortalidade infantil e dos componentes neonatal e pós-neonatal, além da dinâmica espaço temporal desses eventos em Pernambuco, entre os anos de 2009 e 2018. Métodos: estudo descritivo e ecológico, de abordagem espaço temporal, da mortalidade infantil de Pernambuco entre 2009 e 2018. Foram descritas características epidemiológicas e espaço temporais, tendo como fonte de dados o Sistema de Informação sobre Mortalidade e o Sistema de Informação sobre Nascidos vivos. Resultados: ocorreram 19.436 óbitos infantis no período, sendo 13.546 (69,7%) no período neonatal e 5.890 (30,3%) no período pós neonatal. Predominaram crianças do sexo masculino (55,4%), não brancas (74,7%), com baixo peso ao nascer (63,5%), sendo as mães com idade entre 20 e 29 anos (46,6%), com escolaridade entre oito e 11 anos (43,9%) e com gestação pré-termo (65,2%). Houve decréscimo da taxa de mortalidade infantil durante a década analisada, entretanto elevadas taxas persistiram em municípios das Macrorregiões de saúde Sertão e Vale do São Francisco e Araripe. Conclusões: a mortalidade infantil apresentou cenário de queda ao longo dos anos estudados, todavia é necessário o alcance de melhores taxas, o enfrentamento às desigualdades e a outros entraves que perpetuam o evento no estado de Pernambuco.

Factors associated with neonatal near miss in a Midwest capital in Brazil / Fatores associados ao near miss neonatal em uma capital do Centro-Oeste do Brasil

Abstract Objectives: to estimate neonatal near miss rates and investigate sociodemographic, obstetric, childbirth, and neonate factors residing in a Midwest capital city. Methods: observational cohort study of live births from Cuiabá in the period of 2015 to 2018, with data from the Sistemas de Informações sobre Mortalidade e sobre Nascidos Vivos (Mortality and Live Birth Information Systems). The neonatal near miss rate was calculated according to sociodemographic, obstetric, childbirth, and neonate variables. Logistic regression model was adjusted to analyze the factors associated with neonatal near miss. Results: the neonatal near miss rate was 22.8 per thousand live births and the variables showed an association with the outcome were: maternal age 35 years or older (OR=1.53; CI95%=1.17-2.00), having fewer than six prenatal consultations (OR=2.43; CI95%=2.08-2.86), non-cephalic fetal presentation (OR=3.09; CI95%=2.44-3.92), multiple pregnancy (OR=3.30; CI95%=2.57- 4.23), no live birth (OR=1.62; CI95%=1.34-1.96) or one live birth (OR=1.22; CI95%=1.00-1.48), delivery in public/university hospital (OR=2.16; CI95%=1.73-2.71) and philanthropic hospital (OR=1.51; CI95%=1.19-1.91) and non-induced labor (OR=1.50; CI95%=1.25-1.80). Conclusion: the neonatal near miss rate was 3.04 cases for each death, and neonatal near miss was influenced by maternal characteristics, obstetric history, type of birth hospital, and delivery care organization.

Resumo Objetivos: estimar as taxas de near miss neonatal e investigar os fatores sociodemográficos, obstétricos, do parto e dos neonatos residentes em uma capital do Centro-Oeste. Métodos: estudo observacional de coorte de nascidos vivos de Cuiabá no período de 2015 a 2018, com dados dos Sistemas de Informações sobre Mortalidade e sobre Nascidos Vivos. Foi calculada a taxa de near miss neonatal conforme as variáveis sociodemográficas, obstétricas, do parto e dos neonatos. Modelo de regressão logística foi ajustado para analisar os fatores associados ao near miss neonatal. Resultados: a taxa de near miss neonatal foi 22,8 por mil nascidos vivos e as variáveis que apresentaram associação com o desfecho foram: idade materna de 35 anos ou mais (OR=1,53; IC95%=1,17-2,00), realizar menos de seis consultas de pré-natal (OR=2,43; IC95%=2,08-2,86), apresentação fetal não cefálica (OR=3,09; IC95%=2,44-3,92), gravidez múltipla (OR=3,30; IC95%=2,57-4,23), nenhum filho nascido vivo (OR=1,62; IC=1,34-1,96) ouum filho nascido vivo (OR=1,22; IC95%=1,00-1,48), parto em hospital público/universitário (OR=2,16; IC95%=1,73-2,71) e filantrópico (OR=1,51; IC95%=1,19-1,91)e trabalho de parto não induzido (OR=1,50; IC95%=1,25-1,80). Conclusão: a taxa de near miss neonatal foi de 3,04 casos para cada óbito, sendo que o near miss neonatal foi influenciado pelas características maternas, histórico obstétrico, tipo do hospital do nascimento e organização da assistência ao parto.

Maternal mortality committee and death surveillance in Recife in improving information: ex-ante and ex-post evaluation / Comitê de mortalidade materna e a vigilância do óbito em Recife no aprimoramento das informações: avaliação ex-ante e ex-post

Abstract Objectives: to evaluate the contribution of the Maternal Mortality and Death Surveillance Committee for women of childbearing age (WCA) and maternal mortality in the magnitude of maternal mortality and in the qualification of the causes of death in Recife, Brazil. Methods: ex ante/ex post evaluation, ecological, of the annual indicators of mortality of WCA, maternal and case study of declared maternal deaths according to causes of death before and after surveillance. Deaths of WCA (2010 and 2017) were analyzed. The percentage of investigation of deaths of WCA was calculated; their rates and maternal mortality ratio (MMR) were estimated; the groups of causes of death, classification of death, the moment of death, the proportional variation before and after surveillance, and the relocation of the causes after this process were described. Results: 4.327 (97.0%) of deaths of WCA were investigated (increase of 40.7% of maternal deaths) and MMR of 62.9/100 thousand live births. Improved notifications of immediate/late (75.0%) and remote (300.0%) postpartum; there was a difference in direct obstetric causes, total maternal deaths and late maternal death (p<0.001). Conclusion: the surveillance and the Maternal Mortality Committee showed potential in identifying the magnitude and qualification of causes of maternal death in order to propose the interventions directed to obstetric care.

Resumo Objetivos: avaliar a contribuição do Comitê de Mortalidade Materna e da Vigilância do Óbito de mulheres em idade fértil (MIF) e materno na magnitude da mortalidade materna e na qualificação das causas dos óbitos no Recife, Brasil. Métodos: avaliação ex ante/ex post, ecológico, dos indicadores anuais de mortalidade de MIF, materna e estudo de caso de óbitos maternos declarados segundo causas de morte antes e após a vigilância. Analisaram-se óbitos de MIF (2010-2017) e calculou-se o percentual de investigação; estimaram-se suas taxas e a razão de mortalidade materna (RMM); descreveram-se: grupos de causa, classificação e momento do óbito, variação proporcional antes e após a vigilância/análise do comitê e a realocação das causas após esse processo. Resultados: investigou-se 4.327 (97,0%) dos óbitos de MIF (incremento de 40,7% das mortes maternas), e RMM de 62,9/100 mil nascidos vivos; melhoraram as notificações do puerpério imediato/ tardio (75,0%) e remoto (300,0%); houve diferença nas causas obstétricas diretas, total de óbitos maternos e morte materna tardia (p<0,001). Conclusão: mostrou-se o potencial da vigilância e do Comitê de Mortalidade Materna na identificação da magnitude e qualificação das causas de morte materna para proposição de medidas direcionadas aos cuidados obstétricos.

Avaliação da incompletude dos registros de óbitos por causas externas do Sistema de Informações sobre Mortalidade no Rio Grande do Sul, 2000-2019 / Evaluación de la incompletitud de los registros de defunción por causas externas del Sistema de Información de Mortalidad en Rio Grande do Sul, Brasil, 2000-2019 / Assessment of incompleteness of Mortality Information System records on deaths from external causes in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, 2000-2019

Objective: to evaluate the incompleteness of Mortality Information System (Sistema de Informações sobre Mortalidade - SIM) data on deaths from external causes (ECs) in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, 2000-2019. Methods: This was an ecological study, using SIM data on all deaths from external causes and, specifically, from transport accident, homicides, suicides and falls; the analysis of the trend of incompleteness was performed by means of Prais-Winsten regression, with a 5% significance level. Results: A total of 146,882 deaths were evaluated; sex (0.1%), place of death (0.1%) and age (0.4%) showed the lowest incompleteness in 2019; the proportion of incompleteness showed a decreasing trend for the place of death and schooling, an increasing trend for marital status and a stable trend for age and race/skin color, among all types of death evaluated. Conclusion: the variables analyzed reached a high degree of completion; with the exception of marital status and schooling, for which unsatisfactory scores persisted for deaths from ECs, both total and by subgroups.

Objetivo: evaluar la incompletitud de los datos del Sistema de Información de Mortalidad (SIM) para las defunciones por causas externas (CEs) en Rio Grande do Sul, Brasil, 2000-2019. Métodos: estudio ecológico con datos del SIM por causas externas, totales y por accidentes de tránsito, homicidios, suicidios y caídas; se utilizó la regresión de Prais-Winsten para evaluar la tendencia de incompletitud, con un nivel de significancia del 5%. Resultados: se evaluaron 146.882 muertes; sexo (0,1%), lugar de muerte (0,1%) y edad (0,4%) mostraron menos incompletitud en 2019; la tendencia de la proporción de incompletitud disminuyó para el lugar de ocurrencia y la educación, aumentó para el estado civil y se mantuvo estable para edad y raza/color del piel para todo tipo de muertes evaluadas. Conclusión: las variables analizadas lograron alta calidad de información, con excepción del estado civil y educación, que persistieron con incompletitud insatisfactoria para las muertes por CE (total y subgrupos).

Objetivo: avaliar a incompletude dos dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) para óbitos por causas externas (CEs) no Rio Grande do Sul, Brasil, 2000-2019. Métodos: estudo ecológico, com dados do SIM para a totalidade das CEs e, especificamente, por acidentes de transporte, homicídios, suicídios e quedas; analisou-se a tendência da incompletude via regressão de Prais-Winsten, com nível de significância de 5%. Resultados: 146.882 óbitos foram avaliados; sexo (0,1%), local de ocorrência do óbito (0,1%) e idade (0,4%) mostraram as menores incompletudes, em 2019; a proporção de incompletude apresentou tendência decrescente para local de ocorrência do óbito e escolaridade, crescente para estado civil e estável para idade e raça/cor da pele, entre todos os tipos de óbito avaliados. Conclusão: as variáveis analisadas alcançaram alto grau de preenchimento; à exceção do estado civil e da escolaridade, para as quais persistiram escores insatisfatórios para óbitos por CEs, totais e por subgrupos.

Análise espaçotemporal da mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e sua evitabilidade no estado de Pernambuco, 2000-2019 / Spatio-temporal analysis of mortality in the first 24 hours of life and its preventability in the state of Pernambuco, 2000-2019 / Análisis espaciotemporal sobre la mortalidad en las primeras 24 horas de vida y su prevención en el estado de Pernambuco entre 2000 y 2019

O objetivo deste estudo é analisar os padrões espaçotemporais da mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e sua evitabilidade no estado de Pernambuco no período de 2000 a 2019. Trata-se de estudo ecológico misto, tendo os trimestres e os municípios como unidades de análise. Constituíram-se como fontes de dados os sistemas de Informações sobre Mortalidade e Nascidos Vivos. Foram incluídos todos os óbitos no estado nas primeiras 24 horas de vida e por causas evitáveis, caracterizados conforme fatores de riscos proximais, intermediários e distais. A análise de evitabilidade dos óbitos utilizou a Lista Brasileira de Causas de Mortes Evitáveis por Intervenções do Sistema Único de Saúde. Foram calculadas as taxas de mortalidade e de evitabilidade nas primeiras 24 horas de vida. A análise espacial foi conduzida por meio da estatística scan, e a temporal, segundo o Modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis. No período de 2000 a 2019, foram registrados 13.601 óbitos nas primeiras 24 horas de vida, sendo 10.497 (77,19%) por causas evitáveis. Destes, 5.513 (40,53%) foram classificados como reduzíveis por adequada atenção à mulher na gestação. As variáveis do nível proximal idade gestacional < 22 semanas (RA = 855,01) e peso ao nascer < 1.500 gramas (RA = 204,03) representam uma parcela importante dos óbitos ocorridos nas primeiras 24 horas de vida. As variáveis idade gestacional, sexo, peso ao nascer, tipo de gravidez, tipo de parto, idade da mãe e escolaridade materna foram estatisticamente significantes (p < 0,01). A varredura espacial identificou o aumento de clusters para ambas as taxas. A análise temporal evidenciou que a taxa de mortalidade e a taxa de mortalidade por causas evitáveis apresentaram padrão estacionário no período e a previsão revelou tendência crescente. Os resultados mostraram que a mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e por causas evitáveis se configura como um problema de saúde pública no estado. Áreas de maior risco de óbito foram apontadas e a previsão revelou um aumento nas taxas.

This study aims to analyze the spatio-temporal patterns of mortality in the first 24 hours of life and its preventability in the state of Pernambuco from 2000 to 2019. This is a mixed ecological study with the quarters and the municipalities as units of analysis. The information systems on Mortality and Live Births constituted the data sources. All deaths in the state in the first 24 hours of life and from preventable causes were included, characterized according to proximal, intermediate, and distal risk factors. The analysis of preventability of deaths used the Brazilian List of Preventable Causes of Death by Interventions of the Brazilian National Health System. Mortality and preventability rates in the first 24 hours of life were calculated. Spatial analysis was conducted using scan and temporal statistics according to the Autoregressive Integrated Moving Averages Model. In the period from 2000 to 2019, 13,601 deaths were recorded in the first 24 of life, of which 10,497 (77.19%) were due to preventable causes. Of these, 5,513 (40.53%) were classified as reducible due to adequate care for women during pregnancy. The variables at the proximal level: gestational age < 22 weeks (AR = 855.01) and birth weight < 1,500 grams (AR = 204.03) represent an important part of the deaths that occurred in the first 24 hours of life. The variables gestational age, sex, birth weight, type of pregnancy, type of delivery, mother's age and maternal education were statistically significant (p < 0.01). Spatial scanning identified the increase in clusters for both rates. The temporal analysis showed that the mortality rate and the mortality rate from preventable causes presented a stationary pattern in the period and the forecast reveals a growing trend. The results show that mortality in the first 24 hours of life and from preventable causes is configured as a public health problem in the state. Areas of greater risk of death were identified and the forecast reveals an increase in the rates.

El objetivo de este estudio es analizar los patrones espaciotemporales de mortalidad en las primeras 24 horas de vida y su prevención en el estado de Pernambuco (Brasil) en el periodo de 2000 a 2019. Se trata de un estudio ecológico mixto, con los trimestres y los municipios como unidades de análisis. Los sistemas de información sobre Mortalidad y Nacidos Vivos fueron las fuentes de datos. Se incluyeron todas las muertes en las primeras 24 horas de vida y por causas prevenibles en el estado y se caracterizaron según factores de riesgo proximal, intermedio y distal. El análisis de la prevención de las muertes utilizó la Lista Brasileña de Causas de Muerte Prevenibles por Intervenciones del Sistema Único de Salud. Se calcularon las tasas de mortalidad y de prevención en las primeras 24 horas de vida. El análisis espacial se llevó a cabo usando estadísticas de escaneo y análisis temporal de acuerdo con el modelo de promedios móviles integrados autorregresivos. En el período de 2000 a 2019 se registraron 13.601 muertes en las primeras 24 de vida, de las cuales 10.497 (77,19%) se debieron a causas evitables. De estas, 5.513 (40,53%) fueron clasificadas como reducibles por atención adecuada a la mujer durante el embarazo. Las variables a nivel proximal edad gestacional < 22 semanas (RA = 855,01) y peso al nacer < 1.500 gramos (RA = 204,03) representan parte importante de las muertes ocurridas en las primeras 24 horas de vida. Las variables edad gestacional, sexo, peso al nacer, tipo de embarazo, tipo de parto, edad de la madre y escolaridad materna fueron estadísticamente significativas (p < 0,01). El escaneo espacial identificó un aumento de conglomerados para ambas tasas. El análisis temporal mostró que la tasa de mortalidad y la tasa de mortalidad por causas evitables presentaron un patrón estacionario en el periodo, y el pronóstico revela una tendencia creciente. Los resultados muestran que la mortalidad en las primeras 24 horas de vida y por causas prevenibles se configura como un problema de salud pública en el estado. Se identificaron áreas de mayor riesgo de muerte, y el pronóstico revela un aumento en las tasas.

Tendencias en la mortalidad por neumonía en adultos en Chile, 2000-2016 / Trends in adult pneumonia mortality in Chile, 2000-2016

Objetivo: Analizar y modelar los cambios en la tendencia de la mortalidad por neumonía en la población mayor de 15 años de Chile, entre los años 2000 y 2016. Métodos: Estudio epidemiológico basado en información de bases de datos públicas de estadísticas vitales del Departamento de Estadística e Información en Salud (DEIS) y del Instituto Nacional de Estadística (INE) del Ministerio de Salud (MINSAL) de Chile. Los casos fueron identificados por los códigos CIE-10 J12-J18. Se calculó la tasa de mortalidad estandarizada por edad, según sexo y grupo etario. Se utilizó el análisis de regresión Joinpoint para modelar la mortalidad y estimar el porcentaje de cambio anual (CPA) en las tasas e identificar cambios significativos en las tendencias. Se utilizó el cambio del CPA como medida de resumen. Resultados: Durante el período de estudio, la tasa de mortalidad por neumonía en Chile disminuyó significativamente en un 61,9%, desde 56,3 muertes por 100.000 habitantes el año 2000 a 21,7 muertes por 100.000 habitantes en el año 2016, con un CPA de −4,2%, (p < 0,05). El 90% de los fallecidos tenían más de 65 años. Conclusiones: Las tasas de mortalidad por neumonía en Chile en mayores de 15 años muestran una tendencia a la disminución sostenida significativa en el período comprendido entre los años 2000 y 2016.

Objective: To analyze and model changes in the pneumonia mortality trend in the population over 15 years old of Chile, between 2000 and 2016. Methods: Epidemiological study based on information from public databases of vital statistics of the Department of Health Statistics and Information (DEIS) and the National Institute of Statistics (INE) of the Ministry of Health (MINSAL) of Chile. The cases were identified by the codes ICD-10 J12-J18. We calculated age-standardized overall mortality, according to sex and age group. Joinpoint regression analysis was used to model mortality and estimate the annual percentage of change (APC) in rates and identify significant changes in trends. APC was used as a summary measure. Results: During the period studied, the pneumonia mortality rate in Chile decreased significantly by 61.9%. Mortality rate diminished from 56.3 deaths per 100,000 inhabitants in 2000 to 21.7 deaths per 100,000 inhabitants in 2016 with an APC of −4.2%, (p < 0.05). Almost 90% of the deceased were over 65 years old. Conclusions: Mortality rates for pneumonia in Chile in people over 15 years of age show a significant sustained decreasing trend in the period between 2000 and 2016.

Análisis de causas de muerte intrahospitalarias mal definidas e imprecisas / Analysis of ill-defined and imprecise in-hospital causes of death

Introducción: la información sobre las causas de muerte es de gran importancia tanto para los países como para las instituciones sanitarias, en la medida en que contribuye a la evaluación y el seguimiento del estado de salud de la población y a la planificación de intervenciones sanitarias. El objetivo del estudio fue evaluar la proporción de causas de muerte mal definidas e imprecisas y su relación con el día de la semana y período lectivo de médicos residentes en el Hospital Italiano de Buenos Aires (HIBA) durante 2020. Métodos: se realizó un estudio analítico de corte transversal a partir de certificados médicos de defunción de pacientes fallecidos en el ámbito intrahospitalario, evaluando las causas de muerte mal definidas (términos médicos que no aportan información desde el punto de vista clínico y epidemiológico) y las imprecisas (no resultan lo suficientemente específicas como para identificar entidades nosológicas que permitan establecer acciones de prevención y control). Resultados: se analizaron 1030 certificados de defunción, con una proporción de certificados con causa básica de muerte mal definida del 2,3% (n = 24), mientras que en el 17,4% (n = 180) fue imprecisa. No se hallaron diferencias entre la proporción de causas básicas mal definidas y las imprecisas según el día de la semana o período lectivo. Al extender el análisis a todas las causas (básicas, mediatas e inmediatas), la proporción de causas mal definidas fue del 1,6% (n = 40) y la de imprecisas del 51% (n = 1212). Conclusiones: los resultados definen al HIBA como un centro de mediana calidad estadística en el registro de causas de muerte. Se concluye que es necesario mejorarla, para lo que resulta de interés la creación de un plan de capacitación y entrenamiento de los médicos en el grado y el posgrado. (AU)

Introduction: information on causes of death is of great importance both for countries and for health institutions, as it contributes to the evaluation and monitoring of the health status of the population and to the planning of health interventions. The purpose of this study was to evaluate the proportion of ill-defined and imprecise causes of death and its relationship with the day of the week and academic calendar during 2020 at the Hospital Italiano de Buenos Aires. Methods: a cross-sectional study was carried out from data recorded in the death certificates of patients who died in the intrahospital setting, evaluating ill-defined causes of death (medical terms that do not provide clinical or epidemiological information) and imprecise ones (not specific enough to identify nosological entities susceptible to prevention or control). Results: 1030 death certificates were analyzed. The proportion of certificates with ill-defined underlying causes of death was 2.3% (n=24), while 17.4% (n=180) was imprecise. No significant differences were found between the ill-defined and imprecise underlying causes of death and the day of the week and academic calendar. When extending the analysis to all causes (underlying, intermediate, and immediate) the percentage of ill-defined causes was 1.6% (n=40) and 51% (n=1212) was imprecise. Conclusions: results define our hospital as of medium statistical quality on medical death certification. It is concluded that it is necessary to improve the quality of the registry, for which the creation of a training plan for undergraduate and graduate physicians is of interest. (AU)

La cobertura de muertes con certificación médica en el Perú, 2012-2019 / Coverage of deaths with medical certification in Peru, 2012-2019

RESUMEN El fortalecimiento de los sistemas de registro civil y estadísticas vitales (RCEV) es indispensable para evaluar el impacto de las intervenciones sanitarias y los efectos de las emergencias sanitarias. El Perú enfrentó la pandemia de la COVID-19, en pleno proceso de fortalecimiento del sistema de RCEV, en el que destacó la implementación de SINADEF, lo que le permitió mejorar la calidad y la cobertura de la información sobre la mortalidad. Se realizó una recopilación de información de diversas fuentes de información pública para calcular la cobertura de la mortalidad en el Perú para el periodo 2012 a 2019. La cobertura de las muertes con certificación médica ascendió de 57,65% en 2016 a 71,6% en 2019 y mejoró en todas las regiones del Perú a nivel nacional, adicionalmente, la certificación en línea de las defunciones ascendió de 29% en 2017 a 86% en 2020. El SINADEF ha permitido implementar un sistema de vigilancia rápida de la mortalidad y medir el exceso de la mortalidad que se viene produciendo en el contexto de la pandemia.

ABSTRACT The strengthening of civil registration and vital statistics (RCEV) systems is essential to assess the impact of health interventions and the effects of health emergencies. Peru faced the COVID-19 pandemic, in the process of strengthening the RCEV system, in which the implementation of SINADEF stood out, which allowed it to improve the quality and coverage of information on mortality. A compilation of information from various public information sources was carried out to calculate the coverage of mortality in Peru for the period 2012 to 2019. The coverage of deaths with medical certification rose from 57.65% in 2016 to 71.6% in 2019 and improved in all regions of Peru at the national level, additionally, online certification of deaths rose from 29% in 2017 to 86% in 2020. The SINADEF has made it possible to implement a rapid mortality surveillance system and measure the excess mortality that is occurring in the context of the pandemic.

Análise da qualidade da informação sobre óbitos por neoplasias no Brasil, entre 2009 e 2019 / Analysis of quality of information about deaths from neoplasms in Brazil between 2009 and 2019

RESUMO Objetivo: Avaliar a qualidade das informações sobre mortalidade por neoplasias no âmbito do Sistema de Informação sobre Mortalidade. Métodos: Estudo descritivo observacional com avaliação da qualidade do Sistema de Informação sobre Mortalidade, com desfecho referente aos dados de óbitos por neoplasias ocorridos entre os anos de 2009 e 2019 na população brasileira (≥15 anos). A qualidade da informação (QI) foi mensurada para o Brasil e para as Unidades Federativas por meio das dimensões: cobertura, especificidade e completude dos dados. Resultados: A qualidade da dimensão cobertura variou entre "boa" e "excelente" nas abrangências nacional e estadual. A dimensão especificidade foi classificada como inadequada predominantemente nos Estados das Regiões Norte e Nordeste. A proporção de causas mal definidas foi classificada como de "baixa" qualidade na maioria das unidades de análise ao longo da série. A completude dos dados variou de acordo com o indicador utilizado, os indicadores sexo e idade mostraram-se "excelentes" para todo o período e unidades de análise, a escolaridade apresentou variação de qualidade tanto nas unidades como nos períodos e o estado civil apresentou melhoria da qualidade de seu registro ao longo do período, assim como o indicador raça/cor. Conclusões: A qualidade dos dados de mortalidade por neoplasias na população brasileira (≥15 anos) é, em sua maioria, adequada, mas há lacunas importantes que merecem ser preenchidas, pois a ampliação da QI busca dar visibilidade à condição de saúde da população brasileira, bem como propor ações públicas para sua melhoria.

ABSTRACT Objective To assess the quality of information about mortality from neoplasm within the Mortality Information System. Methods: Descriptive observational study evaluating the quality of the Mortality Information System, with an outcome referring to data on deaths from neoplasm between 2009 and 2019 in the Brazilian population (≥15 years). Information Quality (IQ) was measured through coverage, specificity and completeness of data, at national and state level. Results: The quality of the coverage dimension ranged from "good" to "excellent" in the national and state coverages. Specificity was classified as inadequate mainly in the states of the North and Northeast regions. The proportion of ill-defined causes was classified as "poor" quality in most units of analysis throughout the series. Data completeness varied according to indicator. Gender and age indicators were proven "excellent" for the entire period and units of analysis, while educational level varied in quality across units and periods, marital status had its quality improved over the period, as well as ethnicity/skin color. Conclusions: The quality of data on mortality from neoplasm in the Brazilian population (≥15 years) is mostly adequate, but there are important gaps to be filled, as the expansion of IQ seeks to give visibility to the health condition of the Brazilian population and to propose public actions for its improvement.

Iniquidades étnico-raciais na mortalidade infantil: implicações de mudanças do registro de cor/raça nos sistemas nacionais de informação em saúde no Brasil / Ethnic and racial iniquities in infant mortality: implications of changes in recording color/race in national health information systems in Brazil / Inequidades étnico-raciales en la mortalidad infantil: implicaciones de cambios del registro de color/raza en los sistemas nacionales de información en salud en Brasil

Trata-se de estudo descritivo que teve como objetivo discutir as repercussões da mudança na metodologia de coleta da variável cor/raça no Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) sobre as taxas de mortalidade infantil (TMI) segundo cor/raça no Brasil. Foram analisadas as variações anuais nas frequências de nascidos vivos e óbitos infantis por cor/raça entre 2009 e 2017. As TMI por cor/raça foram estimadas segundo três estratégias: (1) método direto; (2) fixando-se, em todos os anos, as proporções de nascidos vivos por cor/raça observadas em 2009; e (3) fixando-se, em todos os anos, as proporções de óbitos por cor/raça observadas em 2009. As estratégias visaram explorar o efeito isolado das variações nas proporções de nascidos vivos ou de óbitos por cor/raça sobre as estimativas de TMI antes e após a mudança da variável cor/raça no SINASC. De 2011 para 2012 (ano de mudança da variável cor/raça no SINASC), verificou-se súbito incremento das Declarações de Nascidos Vivos (DNV) de cor/raça preta, parda e indígena, acompanhado de redução de DNV de cor/raça branca, sem variações correspondentes nos óbitos. O incremento do denominador da TMI das categorias de cor/raça socialmente mais vulnerabilizadas resultou na atenuação das TMI de pretos e indígenas, no incremento da TMI de brancos e, consequentemente, na redução artificial das iniquidades na mortalidade infantil por cor/raça. A mudança da variável cor/raça no SINASC interrompeu a série histórica de nascidos vivos por cor/raça, afetando os indicadores que potencialmente dependem desses dados para seu cálculo, como a TMI. Argumenta-se que as TMI por cor/raça antes e após a mudança no SINASC são indicadores distintos e não comparáveis.

This descriptive study aimed to discuss the repercussions of the change in the methodology for recording the color/race variable in the Brazilian Information System on Live Births (SINASC) on infant mortality rates (IMR) according to color/race in Brazil. Annual variations were analyzed in the rates of live births and infant deaths according to color/race from 2009 to 2017. The IMR according to color/race were estimated using three strategies: (1) direct method; (2) for every year, setting the same proportions of live births by color/race as observed in 2009; and (3) for every year, setting the same proportions of deaths by color/race as observed in 2009. The strategies aimed to explore the single effect of the variations in the proportions of live births or of deaths according to color/race on the estimated IMR before and after the change in the color/race variable in the SINASC database. Between 2011 and 2012 (the year of the change in the color/race variable in SINASC), there was a sudden increase in birthdates with black, brown, and indigenous color/race, along with a reduction in birthdates with white color/race, without no corresponding variations in deaths. The increase of more socially vulnerable color/race categories in the IMR denominator resulted in the attenuation of IMR for black and indigenous infants and in an increase in the IMR for white infants and consequently an artificial reduction in iniquities in infant mortality according to color/race. The change in the color/race variable in SINASC interrupted the historical series of live births by color/race, affecting indicators that potentially depend on these data for their calculation, in this case the IMR. The resulting argument is that infant mortality rates by color/race before versus after the change in the SINASC database are distinct and noncomparable indicators.

Estudio descriptivo que tuvo como objetivo discutir las repercusiones del cambio en la metodología de recogida de la variable color/raza en el Sistema de Información sobre Nacidos Vivos (SINASC) sobre las tasas de mortalidad infantil (TMI), según color/raza en Brasil. Se analizaron las variaciones anuales en las frecuencias de nacidos vivos y óbitos infantiles por color/raza entre 2009 y 2017. Las TMI por color/raza se estimaron según tres estrategias: (1) método directo; (2) fijándose, en todos los años, las proporciones de nacidos vivos por color/raza observadas en 2009; y (3) fijándose, en todos los años, las proporciones de óbitos por color/raza observadas en 2009. Las estrategias tuvieron como objetivo explorar el efecto aislado de las variaciones en las proporciones de nacidos vivos o de óbitos por color/raza sobre las estimaciones de TMI antes y tras el cambio de la variable color/raza en el SINASC. De 2011 a 2012 (año de cambio de la variable color/raza en el SINASC), se verificó un súbito incremento de las Declaraciones de Nacidos Vivos (DNV) de color/raza negra, mestiza e indígena, acompañado de una reducción de DNV de color/raza blanca, sin variaciones correspondientes en los óbitos. El incremento del denominador de la TMI de las categorías de color/raza socialmente más vulnerabilizadas resultó en la atenuación de las TMI de negros e indígenas y en el incremento de la TMI de blancos y, consecuentemente, en la reducción artificial de las inequidades en la mortalidad infantil por color/raza. El cambio de la variable color/raza en el SINASC interrumpió la serie histórica de nacidos vivos por color/raza, afectando los indicadores que potencialmente dependen de esos datos para su cálculo, como la TMI. Se argumenta que las TMI por color/raza antes y después del cambio en el SINASC son indicadores distintos y no comparables.

Avoidable deaths in the first 24 hours of life: health care reflexes / Muertes evitables en las primeras 24 horas de vida: reflejos asistenciales / Mortes evitáveis nas primeiras 24 horas de vida: reflexos da assistência à saúde

ABSTRACT Objectives: to analyze the risks of deaths in the first 24 hours of life and their preventable causes. Methods: cross-sectional study carried out in Pernambuco, Northeast of Brazil, between 2000-2019, with mortality and live birth data. The avoidability was analyzed through the Brazilian List of Avoidable Causes of Deaths due to Interventions of the Unified Health System. For the statistical analyses, Pearson's chi-squared test and relative and attributable risks were used. Results: 13,601 deaths were registered, of which 10,497 (77.19%) were from preventable causes. Of the total, 5,513 (40.53%) were reducible through adequate care for women during pregnancy. The lower the gestational age, birth weight and education level, the higher the relative and attributable risk of death in the first 24 hours of life. Conclusions: most of the deaths were considered avoidable and with high relative and attributable risks. These early deaths suggest care failures and the need to reinforce prevention and treatment measures.

RESUMEN Objetivos: analizar los riesgos de muerte en las primeras 24 horas de vida y sus causas prevenibles. Métodos: estudio transversal realizado en Pernambuco, Nordeste de Brasil, entre 2000-2019, con datos de mortalidad y nacidos vivos. La evitabilidad fue analizada por la Lista Brasileña de Causas de Muerte Evitables por Intervenciones del Sistema Único de Salud. Para los análisis estadísticos se utilizó la prueba de chi-cuadrado de Pearson y los riesgos relativos y atribuibles. Resultados: fueron registradas 13.601 muertes, de las cuales 10.497 (77,19%) se debieron a causas evitables. Del total, 5.513 (40,53%) fueron reducibles mediante una atención adecuada a la mujer durante el embarazo. Cuanto menor es la edad gestacional, el peso al nacer y el nivel educativo, mayor es el riesgo relativo y atribuible de muerte en las primeras 24 horas de vida. Conclusiones: la mayoría de las muertes se consideraron evitables y de alto riesgo relativo y atribuible. Estas muertes precoces sugieren fallas en la atención y la necesidad de reforzar las medidas de prevención y tratamiento.

RESUMO Objetivos: analisar os riscos de mortes nas primeiras 24 horas de vida e suas causas evitáveis. Métodos: estudo transversal realizado em Pernambuco, Nordeste do Brasil, entre 2000-2019, com dados de mortalidade e nascidos vivos. Analisou-se a evitabilidade pela Lista Brasileira de Causas de Mortes Evitáveis por Intervenções do Sistema Único de Saúde. Para as análises estatísticas, utilizou-se o teste de Qui-quadrado de Pearson e os riscos relativo e atribuível. Resultados: registraram-se 13.601 óbitos, sendo 10.497 (77,19%) por causas evitáveis. Do total, 5.513 (40,53%) eram reduzíveis por adequada atenção à mulher na gestação. Quanto menor a idade gestacional, o peso ao nascer e a escolaridade, maior o risco relativo e atribuível ao óbito nas primeiras 24 horas de vida. Conclusões: a maior parte dos óbitos foram considerados evitáveis e com elevados riscos relativo e atribuível. Esses óbitos precoces sugerem falhas assistenciais e a necessidade de reforçar as medidas de prevenção e tratamento.